Se create app o gestite i dati con Claris FileMaker, probabilmente conoscerete le ricerche per parole chiave tradizionali in cui gli utenti digitano parole specifiche per ottenere i propri risultati di ricerca.
Con la ricerca semantica ora disponibile in Claris FileMaker 2024, potete offrire agli utenti un modo più intelligente ed intuitivo di accedere alle informazioni. Questa funzione basata sull'AI trasforma l'esperienza di ricerca, consentendo agli utenti di trovare ciò che cercano, anche senza conoscere le parole esatte.
Scopriamo la ricerca semantica, perché è importante e come attivarla in FileMaker 2024.
Elenco degli argomenti di questo blog:
- Che cos'è la ricerca semantica?
- Perché la ricerca semantica è importante per gli sviluppatori?
- Come funziona la ricerca semantica per fornire informazioni più approfondite.
- Come attivare la ricerca semantica in FileMaker 2024.
- Risorse per saper utilizzare la ricerca semantica.
Che cos'è la ricerca semantica?
La ricerca per parole chiave tradizionale si basa su corrispondenze esatte per trovare risultati pertinenti.
Al contrario, la ricerca semantica va più in profondità comprendendo il significato e l'intento che sta alla base delle ricerche, per un recupero migliore dei dati, con risposte più precise e che tengono conto del contesto.
In Claris FileMaker 2024 la ricerca semantica utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale basata sull'AI per analizzare i dati in modo contestuale, offrendo risultati più pertinenti.
Per esempio, quando si cerca "report di vendita con le migliori performance", la ricerca semantica non cerca solo i documenti contenenti quelle esatte parole. Comprende l'intento e ricava file semanticamente simili, come i migliori resoconti di vendita o analisi della performance.
Perché la ricerca semantica è importante per gli sviluppatori?
Quando nei sistemi sono memorizzate grandi quantità di dati, scorrere informazioni datate o duplicate può essere complicato. Questo può rendere difficoltoso cercare e utilizzare i dati.
La ricerca semantica arriva dritta al punto, consentendovi di trovare ciò che vi serve, poiché si concentra sull'intento e sul contesto, anziché semplicemente sulle parole chiave. Ecco perché segna una svolta per le vostre app FileMaker:
Informazioni più rapide.
La ricerca semantica aiuta l'utente ad ottenere le informazioni più rilevanti più in fretta. Anziché basarsi su termini esatti, interpreta l'intento.
Per esempio, se un utente cerca "feedback utenti su aggiornamenti recenti", la ricerca semantica restituirà analisi, ticket di assistenza o commenti degli utenti in cui si discute di aggiornamenti, anche se non viene utilizzata quella precisa frase. Questo consente di risparmiare tempo e fatica, offrendo informazioni più dettagliate più in fretta.
Esperienza utente semplificata.
Oggi spesso dedichiamo molto tempo ad analizzare più fogli di calcolo o report, cercando di ricordare il nome esatto del file o il termine di ricerca. Con la ricerca semantica non occorre più preoccuparsi di ricordare con precisione parole chiave o titoli di documenti.
Per esempio, se un utente cerca "panoramica della performance trimestrale", anziché restituire solo i file contenenti questa precisa frase, la ricerca semantica ricaverà in modo intelligente documenti correlati, come resoconti di vendita, report finanziari o analisi della performance, anche se i titoli e le parole chiave sono diversi. Questo rende la ricerca delle informazioni giuste più rapida ed intuitiva.
Migliore processo decisionale.
La ricerca semantica aiuta gli utenti a prendere decisioni informate su qualsiasi tipo di dati, indipendentemente dal fatto che si occupino di dati sui prodotti, report operativi o monitoraggio di progetti.
Per esempio, cercando "motivi di mancato rispetto delle scadenze", la ricerca semantica ricava informazioni da timeline di progetto, appunti di riunioni e report sullo stato del progetto, anche se sono stati utilizzati termini diversi come "ritardi", "attività rimandate" o "ritardi nel completamento". In questo modo l'utente può identificare rapidamente dei modelli e prendere decisioni migliori senza dover conoscere le espressioni esatte.
Ulteriori informazioni: Che cosa si può fare con la ricerca semantica (en inglese).
Come funziona la ricerca semantica per fornire informazioni più dettagliate.
Per scendere ancora più in profondità nei dati, la ricerca semantica può attuare la generazione aumentata dal recupero (RAG). Questa tecnica combina il recupero di contenuti basato sul contesto attraverso la ricerca semantica con le capacità generative dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), consentendo la generazione di contenuti o riassunti in base ai dati esistenti.
Ad esempio, se un utente cerca "riepilogo dei problemi a livello di performance trimestrale", l'app può estrarre dettagli rilevanti da vari resoconti e quindi sfruttare un LLM per generare una panoramica sintetica, aiutando l'utente a identificare modelli e prendere decisioni senza dover scorrere numerosi documenti.
Come abilitare la ricerca semantica in Claris FileMaker.
Implementare la ricerca semantica in Claris FileMaker è un processo lineare. Ecco come procedere:
1. Effettuare l'aggiornamento a Claris FileMaker 2024.
Assicurarsi di utilizzare l'ultima versione di Claris FileMaker, poiché per aggiungere la ricerca semantica alle app saranno necessarie le nuove funzionalità di AI.
Se non lo si è già fatto, eseguire subito l'aggiornamento.
2. Utilizzare le istruzioni di script di intelligenza artificiale.
FileMaker 2024 introduce nuove istruzioni di script appositamente progettate per le funzionalità basate sull'AI come la ricerca semantica. Aggiungere le istruzioni di script ai flussi di lavoro per abilitare la ricerca semantica.
Queste istruzioni di script di intelligenza artificiale generano embedding vettoriali che permettono al motore di ricerca di elaborare le query in un modo da tenere più conto del contesto.
3. Creare embedding vettoriali per i dati.
Con le istruzioni di script di intelligenza artificiale è possibile creare embedding vettoriali, ovvero rappresentazioni matematiche dei dati. Questi embedding aiutano il sistema a capire le relazioni tra i diversi punti dati, anche se non sono presenti corrispondenze esatte con le parole chiave.
In questo modo, l'app può recuperare i risultati in base al significato e al contesto, anziché semplicemente in base ai termini esatti.
4. Testare e perfezionare le query.
Una volta abilitata la ricerca semantica, testare le query di ricerca come "report di vendita più performanti" per verificare che il motore di ricerca possa interpretare questo intento e restituire risultati che includano resoconti di vendita, analisi della performance e documenti correlati.
5. Sfruttare la comprensione del contesto.
Una delle funzioni più potenti della ricerca semantica è la capacità di comprendere le query in linguaggio naturale e le relazioni tra i diversi concetti.
Progettare i flussi di lavoro in modo che si concentrino sull'intento dell'utente, utilizzando query in linguaggio naturale e relazioni tra i concetti per fornire risultati migliori.
Seguendo questi passaggi è possibile abilitare la ricerca semantica all'interno delle app FileMaker, fornendo agli utenti un'esperienza di ricerca più dinamica e intelligente che va oltre i tradizionali metodi basati su parole chiave.
Avete domande o vi serve aiuto? Ricevete assistenza dalla Claris Community (en inglese).
Risorse per saper utilizzare la ricerca semantica.
Siete pronti ad approfondire la ricerca semantica? Ecco alcune ottime risorse di apprendimento:
- Claris Community Live: Che cosa si può fare con la ricerca semantica (en inglese)
- Cohere LLM University: Ricerca semantica (en inglese)
- OpenAI: Embedding vettoriali (en inglese)
- Google Cloud: Che cos'è la ricerca semantica? (en inglese)
- OpenAI: Come scegliere il modello giusto (en inglese)
Prendete FileMaker 2024 nelle vostre mani.
Ora è il momento di integrare la ricerca semantica in modo che gli utenti possano godere di una ricerca senza interruzioni, basata sull'intelligenza artificiale, moderna, naturale e produttiva.
Eseguite l'aggiornamento a FileMaker 2024 e iniziate a utilizzarlo oggi stesso.